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理論基礎(chǔ) 關(guān)注丨我國(guó)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集征集要點(diǎn)分析及申報(bào)建議
近年來(lái)，人工智能大模型快速迭代與深度應(yīng)用，正加速重塑各行業(yè)發(fā)展模式，數(shù)據(jù)作為人工智能核心三要素之一，其質(zhì)量直接決定模型的訓(xùn)練效果與應(yīng)用價(jià)值，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集已成為驅(qū)動(dòng)AI模型性能提升、賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵基礎(chǔ)資源。
