各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發(fā)展改革委、能源局、工業(yè)和信息化主管部門、數(shù)據(jù)管理部門，有關中央企業(yè)，有關行業(yè)協(xié)會：

　　為貫徹落實黨中央、國務院有關部署要求，積極推進人工智能與能源雙向賦能、深度融合發(fā)展，國家發(fā)展改革委、國家能源局、工業(yè)和信息化部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合編制了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，現(xiàn)印發(fā)給你們，請認真遵照執(zhí)行。

　　國家發(fā)展改革委 國家能源局

　　工業(yè)和信息化部 國家數(shù)據(jù)局

　　2026年4月8日

　　關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案

　　為深入貫徹黨中央、國務院關于人工智能發(fā)展的重大決策部署，認真落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11號）有關要求，強化能源對人工智能發(fā)展的基礎支撐作用，發(fā)揮人工智能對能源轉型的疊加倍增作用，促進人工智能與能源發(fā)展雙向賦能，加快構建協(xié)同高效、安全可靠、綠色低碳、開放融合的“人工智能+”能源發(fā)展新格局，特制定本行動方案。

　　一、總體要求

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實四中全會部署，充分發(fā)揮我國能源產業(yè)體系完備、數(shù)據(jù)資源富集、應用場景廣闊等優(yōu)勢，促進能源、算力、場景、數(shù)據(jù)、模型等要素高效協(xié)同，助力搶占人工智能產業(yè)應用制高點，有力支撐能源高質量發(fā)展。

　　到2027年，支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠色、經濟的能源保障體系初步構建，清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。能源領域高價值場景逐步開放應用，能源高質量數(shù)據(jù)集共建共享長效管理機制初步建立，能源企業(yè)算力資源利用效率持續(xù)優(yōu)化、穩(wěn)步提升。到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發(fā)和應用達到世界領先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。

　　二、保障算力設施安全可靠的能源供給

　　統(tǒng)籌能源資源配置與算力設施建設，強化能源供給對算力發(fā)展的支撐作用，保障算力設施安全穩(wěn)定運行，筑牢能源安全與數(shù)字安全屏障。

　?。ㄒ唬┙y(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局。統(tǒng)籌大型新能源基地與國家算力樞紐規(guī)劃布局，推動算力設施、互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點在新能源富集地區(qū)有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。結合地區(qū)能源、水資源等承載力，探索百萬千瓦級人工智能算力設施與配套能源系統(tǒng)協(xié)同建設，選擇具備條件的地區(qū)開展試點，推動算電協(xié)同一體化發(fā)展。

　　（二）提高算力設施多元電力供給能力。根據(jù)算力設施接入系統(tǒng)規(guī)模、電網(wǎng)電壓等級、電網(wǎng)新能源滲透率、電能質量要求、算力設施業(yè)務類型等實際情況，建立健全算力設施能源供給規(guī)劃建設標準。探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設施供能。鼓勵算力設施配置構網(wǎng)型儲能，增強供電穩(wěn)定性和對電力系統(tǒng)的主動支撐能力。

　?。ㄈ┨嵘懔υO施能源供給質量。開展供電質量提升專項行動，構建政府、電網(wǎng)、用戶三方協(xié)同治理體系，引導算力設施合理配置供電可靠性和電能質量提升裝置，確保算力設施電能質量。強化算力設施用能全過程監(jiān)測與風險預警，提升相關用戶極端情況的防范應對能力。

　　三、推動算力設施綠色低碳轉型

　　扎實推進算力設施綠電消費占比統(tǒng)計以及碳排放核算工作，加強綠電直連政策指引，持續(xù)提升算力設施能效碳效，構建綠電供給、高效用能、碳排放管控協(xié)同的全鏈條綠色低碳發(fā)展體系。

　?。ㄋ模┏掷m(xù)提升算力設施綠電占比。加強算力設施項目布局規(guī)劃指導，將綠電使用占比作為重要參考指標，增強綠色算力供給水平。支持算力設施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費比例。推動算力設施備用電源綠色低碳轉型，鼓勵備用電源加快使用清潔能源替代傳統(tǒng)燃油發(fā)電機。

　　（五）持續(xù)提升算力設施能效水平。推動算力設施高效冷卻、高性能服務器、高性能供電架構、先進存儲、余熱資源回收利用等技術研發(fā)與應用。加強算力設施用能管理智能化水平，完善算力設施能耗監(jiān)測評估體系，鼓勵企業(yè)開展算力性能和能效碳效水平評估。探索開展類腦、量子、光子等變革性低功耗計算芯片及系統(tǒng)解決方案研究與試點應用。

　　（六）加強算力設施節(jié)能降碳管理。落實碳排放總量和強度雙控要求，將新建及改擴建算力設施可再生能源利用方案、電能利用效率、綠電消費比例、余熱資源回收利用等作為項目節(jié)能降碳審查評價重要內容。對依托零碳園區(qū)進行布局的算力設施，探索實施項目節(jié)能降碳審查評價備案制。加強電力、算力、碳排放協(xié)同計量，鼓勵開展碳足跡核算與認證服務，引導算力設施綠色低碳發(fā)展。

　?。ㄆ撸┩晟扑懔υO施綠電直連政策。依據(jù)算力任務類型，對算力設施實施分類管理，鼓勵具備靈活調節(jié)能力的算力設施開展綠電直連。研究通過價格政策激勵算力設施采用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續(xù)提升算力設施綠色發(fā)展水平。

　　四、促進算力電力高效經濟協(xié)同

　　充分發(fā)揮算電協(xié)同規(guī)模效應，挖掘算力設施靈活調節(jié)潛力，通過電力市場化交易促進算力設施綜合運營效益與全社會能源配置水平提升。

　?。ò耍┘訌娝懔εc電力協(xié)同運行。推動建立算力與電力互動機制，以電力市場價格信號引導算力設施優(yōu)化能量管理和跨網(wǎng)跨區(qū)等多形式算力調度，提升算力設施經濟效益。鼓勵算力設施作為負荷側靈活可調節(jié)資源參與電網(wǎng)運行，提升電力系統(tǒng)調節(jié)能力，實現(xiàn)算力設施與電力系統(tǒng)的雙向提效。

　?。ň牛娀汶妳f(xié)同市場機制建設。鼓勵新建算力設施與可再生能源發(fā)電企業(yè)簽訂多年期綠色電力交易合同，提升綠電消費比例與供應穩(wěn)定性，構建算力設施經濟高效綠色供能體系。支持算力設施以多種形式參與電能量、輔助服務、需求響應等市場交易。推動綠色算力交易體系建設，推動綠電消納與算力資源配置協(xié)同優(yōu)化。

　　五、開放能源領域人工智能高價值應用場景

　　以場景需求牽引人工智能技術創(chuàng)新，加速人工智能技術與能源產供儲銷全鏈條深度融合和規(guī)?；l(fā)展，形成技術創(chuàng)新與產業(yè)應用的良性循環(huán)。

　?。ㄊ┩诰蚰茉锤邇r值場景。構建需求牽引、動態(tài)迭代的場景供給體系，形成覆蓋主要業(yè)務領域、兼具行業(yè)引領性與國際競爭力的能源人工智能場景圖譜。聚焦應用價值明確、數(shù)據(jù)基礎完備、規(guī)?；瘧脻摿Υ蟮汝P鍵要素，加強人工智能賦能能源場景價值評估，建立高價值場景遴選及清單發(fā)布機制，為能源領域人工智能技術應用提供實踐指引。

　　（十一）推動能源高價值場景開放。搭建能源領域場景開放共享平臺，建立能源場景開放標準規(guī)范及評價體系，鼓勵能源企業(yè)開放標桿場景，以點帶面牽引全產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。在切實保障國家能源安全、網(wǎng)絡安全和商業(yè)秘密的前提下，促進技術、數(shù)據(jù)與軟硬件基礎設施等要素的開放與流通。

　?。ㄊ嫿茉锤邇r值場景閉環(huán)管理機制。構建能源開放場景測試驗證平臺，推動人工智能技術適配驗證、場景應用性能評測，持續(xù)規(guī)范人工智能技術在能源領域應用的準入條件。建立覆蓋場景發(fā)布、研發(fā)攻關、測試驗證、工程實施、成效評估等全生命周期閉環(huán)管理機制，確保人工智能技術在能源領域落地可驗證、可追溯、可迭代、可規(guī)模推廣。

　?。ㄊ┩苿幽茉锤邇r值場景規(guī)?；瘧谩＝M織開展能源領域人工智能應用融合試點，持續(xù)遴選人工智能和能源產業(yè)需求深度融合的高價值場景應用標桿，加速推動人工智能在能源規(guī)劃設計、勘探開發(fā)、生產運行、設備運維、運營和安全管理等全鏈條場景的落地應用，加快提升能源系統(tǒng)清潔低碳、安全高效和靈活智能水平。

　　六、挖掘能源領域數(shù)據(jù)價值

　　建立治理、安全、流通三位一體的高質量能源數(shù)據(jù)發(fā)展模式，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，推動能源數(shù)據(jù)從資源向資產轉化。

　?。ㄊ模┩苿幽茉搭I域高質量數(shù)據(jù)集建設。制定能源領域高質量數(shù)據(jù)集建設標準，規(guī)范數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注、質量驗證等全生命周期管理和技術要求。以業(yè)務場景為牽引，加速推進能源核心場景高質量數(shù)據(jù)集建設。利用可信數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)基礎設施，構建高質量數(shù)據(jù)集共享平臺，建立動態(tài)更新和長效運營機制，促進能源領域高質量數(shù)據(jù)價值釋放。

　　（十五）筑牢能源數(shù)據(jù)安全與隱私保護屏障。制定能源行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級標準規(guī)范，加強能源關鍵信息基礎設施與數(shù)據(jù)保護。構建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護體系，定期開展安全審核與風險評估。推動隱私計算、密態(tài)計算等前沿安全技術與能源業(yè)務場景深度融合，加快可信流通技術研發(fā)和應用推廣。

　?。ㄊ┘せ钅茉磾?shù)據(jù)要素市場活力。建立健全適配能源行業(yè)需求的數(shù)據(jù)價值評估、收益分配等市場化規(guī)則機制及標準規(guī)范，打通數(shù)據(jù)流通路徑。深化能源領域可信數(shù)據(jù)空間試點建設與互聯(lián)互通，促進數(shù)據(jù)資源共享和高效對接。鼓勵依托國家數(shù)據(jù)基礎設施，探索培育能源數(shù)據(jù)運營主體，創(chuàng)新數(shù)據(jù)運營模式。

　　七、強化能源領域人工智能模型創(chuàng)新

　　強化專業(yè)模型攻關創(chuàng)新，深化自主可控硬件在能源領域的深度應用，實現(xiàn)人工智能技術與能源產業(yè)的深度耦合，筑牢能源領域人工智能創(chuàng)新根基。

　?。ㄊ撸┘涌炷茉磳I(yè)模型技術攻關。聚焦電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣、綜合能源等領域，提升能源大模型的泛化遷移、多智能體框架、大小模型協(xié)同、多模態(tài)理解生成、長序推理等基礎能力。鼓勵能源專業(yè)模型優(yōu)先在國家級人工智能開源社區(qū)中開放共享，加速模型應用成果轉化落地。推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用，推進行業(yè)數(shù)據(jù)向專業(yè)大模型匯聚整合。

　?。ㄊ耍┘訌娙斯ぶ悄芮把丶夹g在能源領域的研發(fā)和應用。推進適配能源領域的智能終端、智能體、具身智能、人工智能原生架構等技術研發(fā)。完善能源領域人工智能應用測試基礎設施，推動智能裝備、智能體的驗證和中試。加快能源領域人工智能技術普惠應用及產業(yè)智能化升級，促進全行業(yè)的規(guī)?；茝V與價值釋放。鼓勵基于云計算等方式發(fā)展模型即服務新業(yè)態(tài)，支持培育一批優(yōu)質人工智能技術服務商。

　?。ㄊ牛┩苿尤斯ぶ悄茏灾骺煽剀浻布谀茉搭I域深度應用。加快自主智算芯片與國產深度學習框架的適配優(yōu)化，推動多框架協(xié)同運行，推動能源領域大模型高效遷移技術在典型場景中的應用。持續(xù)推動能源領域人工智能軟硬件技術迭代升級，提升能源領域基礎設施智能化水平。

　　八、構建人工智能與能源協(xié)同發(fā)展生態(tài)

　　基于能源領域人工智能技術研發(fā)應用全流程需求，優(yōu)化各類要素配置，構建人工智能與能源發(fā)展雙向賦能、深度融合的良性生態(tài)。

　?。ǘ╅_展“人工智能+”能源標準化提升行動。加強“人工智能+”能源標準化頂層設計，建立健全人工智能與能源雙向賦能標準體系。完善標準化管理機制，按照急用先行原則，抓緊研制能源領域人工智能應用能力測評、算力設施綠色低碳水平測評、算力電力協(xié)同技術要求、大負荷算力設施規(guī)劃建設等關鍵技術標準。大力推進“人工智能+”能源標準國際化，進一步推進技術標準交流合作和中外標準互認。

　?。ǘ唬┨剿鹘ⅰ叭斯ぶ悄?”能源安全治理體系。開展人工智能安全治理頂層設計，探索建立能源領域人工智能研發(fā)與應用基本安全原則。推動制定能源領域人工智能應用安全責任劃分標準，構建涵蓋數(shù)據(jù)、模型、應用的安全治理閉環(huán)管控機制和風險隔離措施。

　?。ǘ┐龠M多元融合國際交流合作。積極參與全球人工智能與能源融合發(fā)展治理規(guī)則體系建設，支撐構建公平、公正、普惠、包容的國際人工智能與能源融合發(fā)展格局。充分發(fā)揮政府間雙邊、多邊能源合作機制作用，深化與有關國家、能源國際組織和專業(yè)機構交流合作，用好用活民間科技交流平臺和國際科技組織，推動人工智能在能源領域的技術交流和信息共享。充分發(fā)揮我國在能源與算力設施建設方面的經驗，推動人工智能與能源項目協(xié)同出海，引導國內企業(yè)先進經驗和技術裝備“走出去”，助力全球能源產業(yè)鏈供應鏈智能化轉型升級。

　?。ǘ嫿◤秃先瞬排囵B(yǎng)體系。加強人工智能與能源融合學科建設，依托高水平大學、科技領軍企業(yè)等打造產教融合學科集群，培育一批復合型、創(chuàng)新型、實戰(zhàn)型人才。鼓勵企業(yè)、高校、研究機構等創(chuàng)新主體建立人才培訓和交流互動機制。鼓勵建立能源領域人工智能開源社區(qū)，引導更多既懂人工智能，又懂能源的開發(fā)者，通過開源共享形式高效解決能源企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展難題。

　　九、政策保障

　　結合“人工智能+”能源發(fā)展特點，建立健全政策保障機制，增強上下游協(xié)同發(fā)展動能。

　?。ǘ模娀萍紕?chuàng)新。依托能源、人工智能等領域國家科技重大項目，加大對人工智能與能源融合領域基礎研究熱點、產業(yè)技術痛點和未來發(fā)展重點的投入力度。鼓勵企業(yè)聯(lián)合科研機構、高校、社會服務機構等單位構建產學研用創(chuàng)新聯(lián)合體，開展攻關協(xié)作和資源共享，促進創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈深度融合。

　?。ǘ澹┐龠M成果轉化。推動能源領域人工智能應用相關技術裝備優(yōu)先納入能源領域首臺（套）重大技術裝備支持范圍，營造允許試錯、寬容失敗的能源領域人工智能應用創(chuàng)新環(huán)境。建立健全人工智能在能源領域應用價值量化和評估機制，將技術成熟度、場景適配性、經濟效益、社會影響、安全可控水平、用戶評價等納入評價指標體系，引導應用效果顯著的人工智能技術在能源領域規(guī)模化落地。

　?。ǘ┘訌娰Y金支持。鼓勵算力設施申報基礎設施領域不動產投資信托基金（REITs）。鼓勵金融機構對符合《綠色金融支持項目目錄（2025年版）》要求的算力基礎設施項目提供資金支持，支持符合條件的企業(yè)發(fā)行綠色債券。探索通過“兩重”“兩新”等資金渠道，對符合條件的人工智能與能源融合項目予以支持。引導企業(yè)加大人工智能與能源融合項目投入，吸引各類社會資本投資人工智能與能源融合發(fā)展領域。支持金融機構推出適合人工智能與能源融合領域特點的金融產品，在依法合規(guī)、風險可控和商業(yè)可持續(xù)的前提下，加大資金支持力度。

　　十、組織實施

　　強化統(tǒng)籌協(xié)調，壓實各方責任，確保行動方案各項任務落地見效。

　?。ǘ撸┘訌娊M織實施。建立健全國家能源委員會統(tǒng)籌協(xié)調，國家發(fā)展改革委指導、國家能源局牽頭相關部門組織實施，各省級政府和重點企業(yè)細化落實的協(xié)調推進工作機制，形成上下聯(lián)動、層層落實、安全發(fā)展的工作格局。各地區(qū)做好人工智能與能源雙向賦能工作各項要素保障，統(tǒng)籌推進人工智能與能源融合發(fā)展。能源和人工智能相關企業(yè)作為本行動方案的實施主體，要切實發(fā)揮創(chuàng)新主體作用，加快推進技術研發(fā)、示范試驗、建設應用等各項工作，并定期做好經驗總結。

　　（二十八）建立常態(tài)化監(jiān)測評估機制。開展行動方案實施情況動態(tài)監(jiān)測，對人工智能與能源融合發(fā)展整體情況開展持續(xù)的數(shù)據(jù)信息收集和分析工作，把監(jiān)測結果作為優(yōu)化資源配置的重要依據(jù)。在監(jiān)測評估的基礎上，根據(jù)國內外形勢變化，及時動態(tài)調整行動方案目標和重點任務。

　?。ǘ牛娀麄饕龑А＜訌娬呓庾x，強化輿論引導，廣泛凝聚社會共識，營造鼓勵創(chuàng)新、深化應用、規(guī)范有序的人工智能與能源雙向賦能發(fā)展氛圍。鼓勵各地方各企業(yè)積極探索創(chuàng)新，遴選典型案例在全行業(yè)宣傳推廣。