在前不久公布的《促進大數據發(fā)展行動綱要》中,大數據發(fā)展與“提升政府治理能力現代化”緊緊相連,受到各方關注。大數據將如何助力政府治理,以改善百姓民生、社會服務?

 
  在《綱要》中,大數據被明確為國家基礎性戰(zhàn)略資源,要求堅持創(chuàng)新驅動發(fā)展,加快大數據部署,深化大數據應用。這已成為穩(wěn)增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。在中國推動大數據發(fā)展的圖景中,未來5至10年中國要依托大數據打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式。
 
  為此,頂層規(guī)劃提出的首要議題是“大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數據互聯開放共享,加快政府信息平臺整合,消除信息孤島,推進數據資源向社會開放,增強政府公信力,引導社會發(fā)展,服務公眾企業(yè)”。同時認為,“要加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力”,以此作為首要任務。
 
  大數據緣何受到如此重視?業(yè)內專家曾以“大、智、移、云”形容當前國內快速進入的技術變革期。大數據、智能化、移動互聯、云計算成為驅動中國經濟社會轉型進步的重要力量。而大數據這一幾乎橫跨所有社會經濟領域的技術變革,無疑會給中國帶來更多的改變。
 
  大數據如何支撐政府服務能力提升?走在互聯網技術創(chuàng)新前沿的BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)等大型互聯網企業(yè)正立足既有資源再創(chuàng)新,推動政務服務便利化。如騰訊與廣東省政府達成基于大數據的政務服務體系建設目標。騰訊支持廣東省網上辦事大廳和政務云平臺建設,在廣東各地市全面部署微信“城市服務”網絡,為交通、公安、民政、住房城鄉(xiāng)建設等政府部門提供業(yè)務整合、在線辦理云平臺、大數據支撐等服務。
 
  這僅僅是大數據支撐政府治理能力提升的第一步,更多的對政策走向、決策支撐、精準治理和多方協(xié)作的大數據創(chuàng)新仍需持續(xù)發(fā)力。
 
  大數據撬動社會治理、市場監(jiān)管創(chuàng)新
 
  “當數據的價值被發(fā)現之后,可以提升國家和政府治理能力現代化,深刻影響每個人的生活形態(tài)?!饼埿艛祿?北京)有限公司董事長李鈺說。
 
  商事制度改革正在為經濟社會帶來活力。然而,政府管理需要關注的不僅是注冊企業(yè)數量的增長,民營企業(yè)生存狀態(tài)、活躍度、就業(yè)拉動、稅收貢獻度等情況也應受到關注。
 
  為此,龍信數據與相關部門聯合,將企業(yè)注冊等關鍵數據分析處理。相關方與龍信組成“企業(yè)發(fā)展與宏觀經濟發(fā)展關系分析”課題組,匯總政府數據,加之數據挖掘、電話抽樣、焦點組訪談等多種方法結合,取得一般量化統(tǒng)計難以完成的數據結論——國內商事制度改革不僅讓市場主體數量增加,更讓產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化,企業(yè)社會總成本持續(xù)下降等等,其中僅人員成本就下降近40%。
 
  “大數據應用也將社會治理、市場監(jiān)管轉變?yōu)閷崟r監(jiān)測。”李鈺舉例,工商部門治理“非法集資”一直是高成本任務。一方面,違法企業(yè)以各種名目遮掩違法行為;另一方面,注冊企業(yè)數目快速攀升,數量巨大。大數據破解了這一難題。
 
  “我們匯總分析大量數據,通過指標計算比對、模型篩選,可以在數以百萬的企業(yè)中讓‘高度疑似’的企業(yè)呈現。我們最后篩選出1000多戶企業(yè),供政府部門進一步檢查?!崩钼曊f,這個復雜過程在以往難以想象。
 
  大數據不僅為政府部門的治理節(jié)約時間、人力成本,也更新了治理思路和模式?!耙郧昂芏噙`法行為的治理可以說是事后去追究,現在一些監(jiān)測治理可以讓很多行為提前發(fā)現、及早治理?!崩钼曊f。
 
  開放、標準、產業(yè)、安全:大數據發(fā)展關鍵詞
 
  目前,推動政府運用大數據創(chuàng)新支撐治理能力提升,包括數據資源開放、人才培養(yǎng)、數據立法、接口標準、安全機制等問題仍然有待突破。
 
  實際上,《綱要》已明確提出彌補這些“短板”,即“三項主要任務”:首先要加快政府數據開放共享,推動資源整合,提升治理能力;同時要推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,培育新興業(yè)態(tài),助力經濟轉型;還要強化安全保障,提高管理水平,促進健康發(fā)展。開放、標準、產業(yè)、安全成為關鍵詞。
 
  多位業(yè)內人士接受采訪時表示,當前首要工作是推動政府部門數據加速開放共享。
 
  事實上,此前包括北京等地的政府部門數據陸續(xù)開放共享,為數據創(chuàng)新迎來利好。北京市科學技術委員會牽頭打造“首都科技大數據平臺”,整合長期分散于各個政府部門、科研院所、行業(yè)部門的科技數據資源,并逐步向社會數據需求方開放,提升科技資源的公共服務能力。
 
  “北京每年有大量的醫(yī)療科研、臨床數據、交通運轉數據、金融行業(yè)數據產生,科研院所也有不少技術成果、技術交易數據、新技術新產品等數據。”北京市科學技術委員會主任閆傲霜說,然而,這些政府科技數據資源大多存于不同平臺,分割嚴重,大多處于沉睡狀態(tài),缺乏整合開發(fā)。
 
  “有些政府部門把數據資源守得緊緊的,舍不得共享。共享機制不順暢將制約產業(yè)發(fā)展、數據應用、服務國家戰(zhàn)略等?!崩钼曊f,國家需要進一步讓政府部門數據開放,讓產業(yè)與政府數據充分融合。
 
  產業(yè)離不了人才,人才是大數據發(fā)展的重要支撐。北京大學校長林建華表示,數據科學人才培養(yǎng)成為亟須加強的方面?!按髷祿芊褡龀桑P鍵在能不能聚焦人才培養(yǎng)。”
 
  然而,高校和產業(yè)界人士普遍認為,當前大數據人才的培養(yǎng)相對滯后。北京航空航天大學軟件學院院長孫偉認為,傳統(tǒng)IT教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來,培養(yǎng)出的人才難以與產業(yè)接軌。人才培養(yǎng)應更加面向市場需求、技術前沿。
 
  與此同時,大數據產業(yè)發(fā)展的理念、標準、安全等也應當得到重視。李鈺等產業(yè)界人士說,當前國內要實現“數數相連”,相關部門仍需要推動標準制定,將數據產業(yè)與數據資源有效打通。
 
  法制的跟進也需要得到重視。當前,國內關于政府信息數據的加工、應用、推廣等仍處于相對松散、自發(fā)狀態(tài)。業(yè)內人士建議,國家需要有明確的法律條文規(guī)范大數據的發(fā)展,特別需要以法律法規(guī)劃定大數據開發(fā)利用的邊界。
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