黑龍江省依托數(shù)字政府建設(shè)“一朵云”、“一張網(wǎng)”、“一平臺”支撐能力，創(chuàng)新構(gòu)建了“涵蓋22個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、融合多模態(tài)多維度算法、適用多元化高頻政務(wù)服務(wù)場景”的“龍政智數(shù)”政務(wù)大模型，實現(xiàn)對基層工作的全面智能賦能，推動數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、高效整合與智能解析，真正讓數(shù)據(jù)“活起來”、“跑起來”、“用起來”，有效破解基層用數(shù)難、工作效率低等痛點，顯著減輕基層工作負擔，推進政務(wù)數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用價值釋放，有效提升政府運行效率和服務(wù)水平。2025年以來，“龍政智數(shù)”政務(wù)大模型累計解決各類業(yè)務(wù)問題34529個，服務(wù)覆蓋4838.7萬人次。

　　一、暢通數(shù)據(jù)資源匯集鏈路，筑牢人工智能應(yīng)用基石

　　“數(shù)據(jù)通”是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。黑龍江省堅持“數(shù)據(jù)為先”，通過縱深推進“一件事”改革，為“龍政智數(shù)”大模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供了豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)總量達518億條。

　?。ㄒ唬┮浴案咝мk成一件事”為牽引打通堵點。聚焦“高效辦成一件事”，采取接口式、嵌入式、庫表式、外掛式等多種靈活的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對接方式，打通了省直廳局和市（地）涉及政務(wù)服務(wù)的300余個系統(tǒng)壁壘，對接了3200余個數(shù)據(jù)接口，構(gòu)建了“上聯(lián)國家、下達村屯、橫向到邊、縱向到底”的一體化政務(wù)服務(wù)平臺業(yè)務(wù)貫通體系，努力解決平臺難打通、數(shù)據(jù)難共享、業(yè)務(wù)難協(xié)同問題。

　　（二）以“供需協(xié)同一件事”為抓手疏通卡點。依托全省數(shù)據(jù)共享交換中心和可信政務(wù)數(shù)據(jù)空間，編制各部門之間、各層級之間數(shù)據(jù)供需清單，形成了500余個“供需協(xié)同一件事”，其中民政部門的幸福清單“供需協(xié)同一件事”，匯聚了民政、人社、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、殘聯(lián)、電力等16個部門50余項社會救助數(shù)據(jù)，形成了社會救助數(shù)據(jù)“供需協(xié)同一件事”鏈條，使鏈條上的16個節(jié)點部門都能共享其他部門救助數(shù)據(jù)。

　?。ㄈ┮浴盎鶎訙p負一件事”為支撐聯(lián)通斷點。打造“減負一張表”，全面承接回流基層的數(shù)據(jù)500余種，為基層群眾辦事、工作人員服務(wù)及管理賦能，實現(xiàn)基層數(shù)據(jù)大應(yīng)用、服務(wù)大集成、管理大提升。2025年以來，基層累計調(diào)用數(shù)據(jù)54.8億次、同比增加89.6%。

　　二、強化智能基礎(chǔ)要素統(tǒng)籌，構(gòu)建智能集約發(fā)展模式

　　“基礎(chǔ)統(tǒng)”是人工智能應(yīng)用的前提。黑龍江省堅持統(tǒng)籌發(fā)展，在數(shù)據(jù)歸集、模型部署、算力調(diào)度三個維度深入開展集約化建設(shè)，在節(jié)約資源的同時，避免出現(xiàn)“模型孤島”問題。

　?。ㄒ唬┙y(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源歸集及治理。一是圍繞兩個“原點”匯聚數(shù)據(jù)。重點圍繞身份證明和營業(yè)執(zhí)照兩個“信任原點”，全量匯聚672種個人從出生到死亡、596種企業(yè)從注冊到注銷兩個全生命周期數(shù)據(jù)，形成一人一檔、一企一檔數(shù)據(jù)匯聚集成。二是明晰兩個目標匯聚數(shù)據(jù)。以支撐經(jīng)濟社會運行和政府管理決策為目標，構(gòu)建了冰天雪地、五大安全等50余個數(shù)據(jù)集，搭建了市場監(jiān)管、政務(wù)服務(wù)、統(tǒng)計月報等知識庫26個，全省數(shù)據(jù)匯聚總量由2023年初的40億達到現(xiàn)在的4329.9億條、治理1541.8億條。三是強化數(shù)據(jù)治理效能。引入電子證照AI智能核驗技術(shù)，通過OCR增強識別、證照狀態(tài)預(yù)測等核心算法，實現(xiàn)對企業(yè)營業(yè)執(zhí)照、不動產(chǎn)權(quán)證書等10類高頻證照全生命周期閉環(huán)管理，電子證照抽檢覆蓋率從10%躍升至100%，核驗準確率提升至99.5%，整改效率從平均7天壓縮至2天，同時減少60%重復(fù)性人工工作，年均釋放基層人力超7200工時，有效保障了政務(wù)數(shù)據(jù)的準確性、完整性與合規(guī)性。

　?。ǘ┙y(tǒng)籌基礎(chǔ)模型部署和防護。在省級數(shù)字政府智能算力上部署了通義千問、DeepSeek、智譜清言等多版本的基礎(chǔ)模型供各地各部門調(diào)用，全面覆蓋數(shù)據(jù)檢索、決策支持、多表查詢、公文寫作、項目評審、政策解讀等關(guān)鍵政務(wù)流程，在輸入層、推理層及權(quán)限審計層安裝了“三層安全護欄”，對違規(guī)、不當內(nèi)容進行識別與攔截，強化用戶行為管控。

　　（三）統(tǒng)籌智能算力納管與調(diào)度。搭建人工智能算力調(diào)度平臺，已適配納管昇騰910B國產(chǎn)算力共8臺、64張卡，初步實現(xiàn)了對全省政務(wù)云智能算力統(tǒng)一納管，形成政務(wù)智能算力資源池，通過統(tǒng)一調(diào)度實現(xiàn)算力均衡使用，以此優(yōu)化算力資源，避免算力冗余，造成新的浪費。目前，已在兩朵政務(wù)云上實現(xiàn)了算力調(diào)度。

　　三、深化智能應(yīng)用場景建設(shè)，打造政務(wù)模型典型實踐

　　“搭場景”是人工智能落地的重心。黑龍江堅持“小而精”，利用“龍政智數(shù)”政務(wù)大模型理解生成能力，通過自然語言交互方式，面向全省基層公務(wù)員構(gòu)建全鏈條智能示范應(yīng)用體系，為各地各部門工作人員提供數(shù)據(jù)比對、風險預(yù)警、趨勢研判等智能化服務(wù)，將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為基層的“數(shù)字外腦”，賦能基層工作者做出更科學(xué)的決策。

　?。ㄒ唬┙ㄔO(shè)九大系列智能場景。開發(fā)建設(shè)了比數(shù)、問數(shù)、寫數(shù)、構(gòu)數(shù)、析數(shù)、找數(shù)、審數(shù)、解數(shù)、穩(wěn)數(shù)九大系列政務(wù)智能場景，圍繞社會救助、基層核驗、數(shù)據(jù)智問、項目審批、經(jīng)濟分析、政策匹配等多個領(lǐng)域，設(shè)計開發(fā)50余個政務(wù)智能體，形成了可復(fù)制、可推廣的典型政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用。在基層核驗與民生保障方面，2025年以來，在低保、醫(yī)保、社保領(lǐng)域累計開展智能核驗19575輪次，核驗數(shù)據(jù)總量達7218.8萬條，精準識別數(shù)據(jù)質(zhì)量風險，筑牢民生保障數(shù)據(jù)防線。在政務(wù)服務(wù)方面，依托智能客服系統(tǒng)構(gòu)建全渠道智能服務(wù)體系，覆蓋PC端、移動APP、微信小程序等多渠道，以DeepSeek-R1大模型為核心提升語義理解與多輪對話能力，實現(xiàn)從咨詢問答到在線辦理的無縫銜接，全時在線響應(yīng)提供7×24小時不間斷服務(wù)。目前，已累計有效響應(yīng)服務(wù)需求64508次，意圖識別準確率與問答準確率均提升至90%以上，通過“問辦一體”模式有效破解傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)響應(yīng)遲滯、渠道單一等難題，顯著提升企業(yè)群眾辦事滿意度。

　?。ǘ?gòu)建模型訓(xùn)練應(yīng)用中心。集成知識數(shù)據(jù)治理、場景訓(xùn)練、智能編排、應(yīng)用發(fā)布、安全管控等五大核心能力，構(gòu)建了“拎數(shù)入場、入場成智、成智賦能”的智能應(yīng)用實施路徑，能夠為智能體批量生產(chǎn)及廣泛應(yīng)用提供標準化、集約化、便利化的一站式服務(wù)。依托“模型訓(xùn)練應(yīng)用中心”開發(fā)的“全科社工”智能體，自2025年7月上線以來，已累計完成基層事項智能問詢1026輪次，解答各類問題1600余個，顯著提升了公共服務(wù)咨詢的響應(yīng)速度與準確性。

　?。ㄈ┙∪Ｐ桶踩芾頇C制。按照“安全有序、規(guī)范管理、持續(xù)提升”思路，對模型申請、智能體授權(quán)、訓(xùn)練中心使用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實施統(tǒng)一規(guī)范管理，覆蓋模型研發(fā)、訓(xùn)練、部署、運行、迭代至退出的全生命周期，初步形成可持續(xù)發(fā)展的大模型應(yīng)用管理模式。